Modernisation d'applications métier
Comprendre les règles d'une application critique mal maîtrisée ou obsolète et accélérer sa migration vers une cible maîtrisable.
Régler des problèmes concrets de l'entreprise doit être le premier usage de l'IA. En quelques semaines, les premiers chantiers apportent des résultats visibles ; les équipes découvrent comment l'IA fonctionne dans leur propre contexte et commencent à imaginer d'autres usages.
Lorsque les usages se développent, le passage à l'échelle demande un cap partagé par le COMEX, des règles claires, des équipes formées. Ces fondations, accompagnées d'un socle technique, permettent d'envisager des solutions plus élaborées puis, dans le temps, de repenser la chaîne de valeur.
La carte ci-dessous situe les principaux chantiers avec notre appréciation relative de leur complexité et de leur valeur potentielle, ainsi que les travaux ou usages pré-requis.
Régler des problèmes du quotidien pour des gains rapides et visibles.
Poser le cadre de l'IA, ses usages et sa place pour fédérer les équipes.
Généraliser l'IA de manière coordonnée pour amplifier les gains.
Refonder le modèle opérationnel autour de l'IA pour prendre un avantage durable.
valeur croissante dans le temps démonstration disponible
Premiers gains
Régler des problèmes du quotidien pour des gains rapides et visibles.
Comprendre les règles d'une application critique mal maîtrisée ou obsolète et accélérer sa migration vers une cible maîtrisable.
Retrouver une réponse métier précise dans un grand volume de procédures, contrats et comptes rendus, grâce à une recherche sémantique et syntaxique.
Traiter des documents et systèmes hétérogènes et mieux prendre en charge les exceptions qui freinent l'automatisation classique.
Par exemple : traitements BO de factures, traitements des PO, rapprochements comptables.
Fondations
Poser le cadre de l'IA, ses usages et sa place pour fédérer les équipes.
Clarifier les usages autorisés et donner accès aux modèles retenus dans un environnement maîtrisé.
Formuler l'ambition, fixer les critères d'arbitrage et construire une feuille de route cohérente à 18 mois.
Partager une compréhension réaliste de l'IA et identifier, par équipe, les tâches où elle apporte une aide réelle.
Traiter des documents et systèmes hétérogènes et mieux prendre en charge les exceptions qui freinent l'automatisation classique.
Par exemple : traitements BO de factures, traitements des PO, rapprochements comptables.
Industrialisation
Généraliser l'IA de manière coordonnée pour amplifier les gains.
Prendre en charge les activités récurrentes du collectif et homogénéiser la qualité des premiers livrables.
Par exemple : analyse de CV, rédaction et publication d'offre, préparation et debrief de réunions clients.
Préparer le travail à partir des dossiers, de l'agenda et des échanges de chaque collaborateur.
Centraliser l'exécution, l'accès aux données, la gestion des droits, la mémoire, la supervision, la journalisation des agents IA.
Transformation
Refonder le modèle opérationnel autour de l'IA pour prendre un avantage durable.
Un nouvel entrant construirait aujourd'hui sa chaîne de valeur à l'heure de l'IA : l'exécution déléguée, l'humain sur le jugement. Pour une entreprise établie, cela veut dire repartir de sa finalité et repenser ce que produit chaque département pour y contribuer. Un travail au long cours, qui touche aux rôles de la majorité des salariés et se mène à la vitesse acceptable par l'organisation.